Evidence & Sources
AI導入・業務自動化に関する調査データと出典
このページでは、JQIT AI導入伴走支援のサービスページで紹介している数値について、出典となる一次資料と読み方をまとめています。掲載数値は他社事例または第三者調査であり、JQITの支援効果を保証するものではありません。
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- 株式会社JQIT
掲載データと一次資料
SOURCE 01
生成AI活用の国内120事例
イオンリテールの商品情報登録では、年間4,500人時から450人時への削減が報告されています。
Google Cloud 公開事例（2026）の一次資料を確認するSOURCE 02
Generative AI at Work
カスタマーサポート担当者5,179人の調査で、経験の浅い担当者の生産性が34%向上しました。
Stanford / MIT（NBER・2023）の一次資料を確認するSOURCE 03
生成AIの活用状況調査
生成AIを活用している企業の86.7%が、業務効率化などの効果が出ていると回答しました。
帝国データバンク（2026）の一次資料を確認するSOURCE 04
40%超のエージェント型AIプロジェクトが2027年末までに中止されるとの予測
コスト増、事業価値の不明確さ、リスク管理の不足を主な要因として挙げています。
Gartner（2025）の一次資料を確認する掲載方針
- 企業・研究機関・調査会社が公開する一次資料を優先します。
- 他社事例、第三者調査、JQITの実績を混同しないよう主体を明記します。
- 予測値、実測値、自己申告値を区別し、効果を一律に保証しません。
- 内容を更新した場合は、ページ上の最終更新日と構造化データを更新します。