AI Automation Use Case
メール・問い合わせ返信の下書き
問い合わせ返信は、受信内容を分類し、承認済みFAQや商品情報を参照して返信案を作ることで効率化できます。AIには下書きまでを任せ、宛先、個人情報、価格、納期、契約条件を人が確認してから送信します。
自動化前後の変化
Before
問い合わせ内容を読み、社内資料を探して返信文を都度作る
After
根拠情報つきの返信案を確認し、必要な修正をして送信できる
AIに渡すもの・受け取るもの
入力
- 問い合わせ本文
- 承認済みFAQ
- 商品・サービス情報
- 返信テンプレート
出力
- 問い合わせ分類
- 返信案
- 参照した根拠情報
- 担当者へのエスカレーション候補
導入の進め方
- STEP 1
問い合わせを分類する
質問、依頼、苦情、個別判断が必要な内容を分けます。
- STEP 2
承認済み情報から下書きする
参照範囲を限定し、回答できない点は推測せず確認事項として残します。
- STEP 3
人が確認して送信する
宛先、個人情報、価格、納期、契約条件を確認します。
人が確認するポイント
自動送信から始めず、回答根拠とエスカレーション条件を整えてから対象範囲を広げます。
よくある質問
問い合わせを自動送信できますか？
技術的には可能ですが、初期導入では人が確認してから送信する運用を推奨します。
回答できない問い合わせはどうなりますか？
推測で回答せず、担当部署への確認やエスカレーション候補として表示します。
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